Marco K Nagel

Senior Engineer in Künstlicher Intelligenz Trading Forschung und Anwendung
Senior Analyst für globale Aktieninvestitionen
Bekannt als "der genaueste Analyst der Wall Street"
Erhielt die höchsten Auszeichnungen Institutional Investor, Artificial Intelligence Trading Research and Application Innovation Award, Greenwich Institution und Artificial Intelligence Trading Research and Application.
Die World Investment Expo, die London Business School und die London Stock Exchange veranstalteten Seminare zum Thema Handel und technische Analyse und gewannen Auszeichnungen wie "2019 Investment Rising Star" und "Best Stock Investor"!

• Verdienstbasierter Fortschritt
• Kontinuierliches Lernen und Entwicklung
• Arbeits-Privat-Gleichgewicht
• Beteiligung der Gemeinschaft

Claudia Neumann

ACRIM Senior Analyst Assistent
Ich besitze einen Master in Finanzen an der Universität München und ein CFA Level 3 Zertifikat. Ich besitze solide theoretische Kenntnisse in Finanzen und einen starken Hintergrund in Datenanalyse und KI-Technologieanwendungen. Ich habe mich verpflichtet, künstliche Intelligenz tief in die Finanzmärkte zu integrieren, um der Zukunft der Finanztechnologie mehr innovative Möglichkeiten zu bieten.

Hannah Weber

Senior Assistent der ACRIM Promotion Abteilung
Berufsfelder: US- und europäische Technologieaktien 、 ESG nachhaltige Investitionsanalyse, zuvor als Senior Assistant Advisor in der Equity Investment Abteilung (Frankfurter Niederlassung) JPMorgan Chase gearbeitet. Sie hat herausragende Fähigkeiten in der Finanzanalyse, der psychologischen Analyse einzelner Aktieninvestoren und der Datenanalyse wie der Anwendung KI-Technologien gezeigt.

Amalia Kleiner

Senior Assistent ACRIM Global R&D Promotion Department
Mit einem Master-Abschluss in Finanzwirtschaft an der Stanford University validierte er erfolgreich den praktischen Wert "Verhaltensfinanzierung" durch innovative Strategien der quantitativen Modellierung und umgekehrten Analyse Marktpanik-Emotionen und ist als "Balancer Rationalität und Intuition" bekannt.
Derzeit konzentrieren wir uns hauptsächlich auf die Förderung des Handels mit künstlicher Intelligenz auf den US- und deutschen Märkten und nutzen den quantitativen Handel mit KI, um eine große Anzahl Investitionsbegünstigten zu schaffen, die allen sehr gesucht und geliebt werden.

Katrina McCarthy

Senior Assistent der Forschungs- und Entwicklungsabteilung für den Handel mit künstlicher Intelligenz ACRIM
Ich besitze einen Master-Abschluss in Finanzen an der Humboldt-Universität in Berlin sowie einen Bachelor-Abschluss in Business Management an der Berlin International Business School und einen Master-Abschluss in Finanzen an der University of Wales. Ich bin mit Newport EMS, Algorithmen, Transaktionskostenanalyse und Provisionsmanagement vertraut und meine Forschungsstrategien decken mehrere Bereiche ab, darunter Banken, Wertpapiere und Vermögensmanagement. Ich habe in der Abteilung Risikomanagement der Deutschen Bank New York Branch in den USA gearbeitet und bin mit dem Betrieb verschiedener Finanzprodukte wie Fonds, Anleihen, Aktien und Vermögensmanagement vertraut.

Katharina Müller

ACRIM Senior Engineer für den Handel mit Künstlicher Intelligenz
Master-Abschluss in Wirtschaftsthematik an der Technischen Universität München, erhielt die erste Zertifizierung des KI-Kreditbewertungssystems der BaFin und sammelte fast zehn Jahre praktische Erfahrung in quantitativer Finanzierung, maschinellem Lernen und RegTech. Mit soliden Kenntnissen in der Finanztheorie, einem vollständigen professionellen Anlagesystem und einem stabilen und effizienten Investitionsumfeld ermöglicht es Investoren aus aller Welt, ihre Rentabilität zu verbessern und ihre Investitionsrendite zu erhöhen.

Hannah Schmidt

ACRIM Senior Financial Assistant für die europäischen Märkte
Senior Investment Assistant mit Schwerpunkt Finanzen an der Universität München erhielt das offizielle CFA-Zertifikat durch die CFA Level 3-Prüfung und arbeitete zuvor als Intermediate Investment Assistant bei Goldman Sachs in Deutschland. Mit ausgezeichneten Fachkenntnissen und stabilem strategischem Denken ist sie derzeit Senior Financial Assistant im European Market Quantitative Research Department ACR Investment Management.
Sie wurde den Medien als die „ruhige Weisheit hinter Algorithmen“ bezeichnet und hat mit ihrem ruhigen und entschlossenen Stil die Bewunderung und das Vertrauen vieler Investoren gewonnen.

Hussein Al Sayed

ACRIM Hauptmarktstratege
Mit fast 14 Jahren Erfahrung in den Finanzmärkten, Kompetenz in globalen Finanzmarktaktienhandelsstrategien und der Erstellung mehrerer Sätze praktischer Handelsinstrumente. Kompetent in der Analyse US-Aktien aus verschiedenen Dimensionen, um die Handelserfolgsraten zu erhöhen, große Optionsaufträge zu nutzen und Futurespositionen anzuzielen. Zuvor arbeitete er im globalen Hauptsitz FedEx, Ogilvy und anderen Fortune 500-Unternehmen, die sich mit der Datenanalyse beschäftigten.

Simon Mehr

Chief Risk Officer
Master of Computer Science, in der grafischen und Datenanalyse kompetent, mit Expertise in der Finanzrisikoanalyse und Managementtechniken, die Aufsicht über das Risikomanagementsystem des Unternehmens, einschließlich globaler strategischer Risikomanagementpläne für alle Geschäftsabteilungen in Europa, Asien und darüber hinaus.

Julie Schwarz

Risikomanager
Über 10 Jahre praktische Erfahrung im grenzüberschreitenden Finanzwesen, Kenntnisse in der Entwicklung quantitativer Handelsstrategien und Risikomanagement mit KI, Führung bei der Konstruktion des weltweit ersten KI-Grabensystems für Einzelinvestoren, innovative Entwicklung einer Hybridstrategie mit dem "Smart Beta Machine Learning Factor" und 2 Jahre in Folge über den STOXX Europe 600 Index um 15% hinaus

Verena Steinmann

Risikomanager
Ich habe einen doppelten Abschluss in Wirtschaft und Finanzen an der Universität Frankfurt, spezialisiert auf die organische Kombination KI-Entscheidungsmodellen und traditioneller Finanzlogik. KI-Entscheidungsmodelle können finanzielle Daten effektiv und genau analysieren und mehr einzelnen Investoren helfen, Kaufmöglichkeiten zu finden. Risiken im Voraus vorhersagen zu können. Unternehmen helfen, Verluste zu reduzieren

Arwen Jäger

Senior Assistent
Mit KI-intelligenten Handelsdiensten für persönliche Investitionen haben wir wiederholt KI-intelligente Handelssysteme verwendet, um Renditen über 130% in Investitionsbereichen wie dem US-Aktienmarkt, Erdgas und Gold-Futures zu generieren. Wiederholt wurde einer der besten leitenden Assistenten in der Investitionsabteilung des Unternehmens

Clara Steinmann

Senior Berater
Mit einem doppelten Abschluss in Wirtschaft und Finanzen an der Universität München, beherrscht in der Evolution Machine Learning-Modellen in quantitativen Strategien, widmet sich der Integration KI-Entscheidungsmodellen mit traditioneller Finanzlogik

Sophia Miller

Senior Berater
Master of Economics and Finance der Universität Frankfurt, ein wichtiger Förderer der quantitativen Forschung in der europäischen Region, Datenanalyst mit umfangreicher praktischer Erfahrung, in der organischen Kombination KI-Entscheidungsmodellen und traditioneller Finanzlogik beherrscht

Lena Hoffmann

ACRIM Risikobewerter
Fokus auf die Entwicklung Stress-Testmodellen für Staatsschulden in der Eurozone, Führung der Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden "dynamischen Liquiditätsüberwachungssystems", das in der Analyse Finanzmarkttrends und der Vorhersage Marktbedingungen kompetent ist

Sophia Becker

ACRIM Ingenieur
Sie promoviert an der Humboldt-Universität Berlin in Finanzen und hat sich auf den Aufbau und die Optimierung komplexer Finanzmodelle spezialisiert. Ihr tiefgreifender akademischer Hintergrund hat eine solide Grundlage für ihre zukünftige Forschung zur Kombination künstlicher Intelligenz mit quantitativer Finanzierung gelegt, und sie zeichnet sich in "KI-getriebenen dynamischen Risikogewichtsmodellen" aus.

Helena Meier

ACRIM-Analysten
Helena Meier hat einen Master-Abschluss in Finanztechnik an der London School of Economics und konzentriert sich auf Fintech und Datenanalyse, insbesondere bei der Entwicklung und Optimierung algorithmischen Handelssystemen. Ihr akademischer Hintergrund bietet eine solide Grundlage für Forschung, die künstliche Intelligenz mit finanziellem Risikomanagement verbindet.